如果说2023年是AI大模型元年，那2024年就是AI应用元年。相较去年的大模型大爆发，2024年最显著的特征，是AI的落地应用在各个赛道和场景开始爆发。

过去，无人自助设备只能提供固定服务（比如卖固定款式的商品），现在变成"读懂人心"的智能助手——它们能根据用户需求“现场设计产品”、“提供个性化服务”，帮助商家在个性化消费时代抢占先机。

在AI技术加速落地的当下，如何将前沿能力与实体场景深度结合，成为行业探索的关键方向。IDC官网公开数据显示，2025年AI相关市场规模预测为5000亿美元，其中消费终端占比约32%。

对于行业商家而言，如何利用好AI抓住这个机遇？接下来，为您提供两大方向。

DIY设备机会：AI让设计更加个性化、低成本

波士顿咨询调研显示，Z世代愿为个性化产品多付30%。但传统的DIY设备受限于技术瓶颈，难以快速实现规模化、个性化生产。

AI技术的突破正在改变这一局面。通过算法解析用户需求，AI能够快速生成多样化风格的图像设计，为DIY设备提供了新的可能性。

图片丨AI生成的DIY产品展示

案例1商场手机壳打印机的AI定制

为了追赶当下AI生成热潮，许多手机壳打印机厂商推出了AI文生图、AI扩图、AI写真等功能。
用户仅需上传个人照片，便能快速生成古风、时尚、梦幻等多元风格的写真照，再将其投放在手机壳上打印出来。通过AI赋予了手机壳一种个人专属性，让消费者变成设计师，选择更多样，自己买单。

图片丨AI手机壳打印机DIY效果

案例2文旅场景的AI纪念品定制

传统旅游纪念品容易出现同质化严重、价格虚高、设计陈旧等问题。AI纪念品机通过标准化+按需生产，降低设计成本，提供个性化DIY体验，满足了年轻旅客的“文旅打卡”需求。

类似的设备还有AI拍照机、大头贴机、礼品机等。据了解，2023年某家厂商AI拍照机落地在博物馆、科技馆等场所，首年全国营收突破300万元，2024年增长至700万元，有着较大增长空间。（案例来源：36氪报道）

为什么这些AI+DIY设备能火？从技术层面看，有了AI技术加持，通过算法快速实现个性化方案的批量化生产，解决了传统DIY设备模板单一、设计门槛高的痛点。

从消费心理层面看，让创意、个性化产品更快落地，契合了当代年轻消费者"个性化、即时满足、情感价值、便捷性"的消费需求。

零售设备机会：通过AI算法提升产能

传统零售设备的痛点在于“无人”却不够“智能”——单一商品难以满足个性化需求，固定SKU导致库存压力，人力运维成本增加利润。
AI技术应用的出现，一是通过AI视觉+算法实现按需生产、按需推荐，优化消费体验；二是基于AI机械臂的智能化、轻量化，推动零售设备形态革新，帮助商家提升运营效率。

案例3智能货柜的AI视觉识别

在传统零售中，AI视觉识别技术已广泛应用。智能零售柜借助深度学习与计算机视觉算法，通过摄像头自动识别消费者拿取商品，省去逐个扫码环节，实现一次性选购、关门即结账，极大优化购物体验。

图片丨AI智能货柜应用场景

案例4AI咖啡机标准化定制

某AI咖啡机，占地不足2.5㎡，24小时无人值守。扫码点单后，AI机械臂精准完成磨豆、冲泡全套动作，1分钟左右就能出杯，标准化操作流程，出品稳定高效。
据悉，这个机器每天能卖出160杯，根据场地人流进行动态定价，价格从6块6到18块不等。（案例来源：直财经报道）

案例5AI奶茶机10秒出餐

现在不少地铁站出现了"AI奶茶机"，切水果、摇奶茶全自动完成。某知名奶茶品牌算过账：过去店里24%的成本都花在人工上，自从用上AI奶茶机，最快10秒出一杯，提升了产能，还能根据排队人数自动调整制作顺序。（案例来源：界面新闻报道）

图片丨HOOLOO COFFE案例

类似的设备还有AI咖啡机、奶茶机、泡面机等。通过AI+机械臂，这些设备可高效完成茶饮制作等复杂操作，满足商场、园区、服务区等场景的即时消费需求，带来新的市场机会。

AI技术的出现到底对零售行业生态带来什么改变？对于商家而言，AI技术加入，主要是提升运营效率，但远远不止这么简单。

通过“AI+物联网”，这些零售设备可以实时监控销售数据和客流状况，实现自动补货提醒、故障预警、订单预测等功能，还可以通过AI学习积累数据，根据用户偏好优化推荐策略和效率，帮助商家增加订单量。

例如，近期出现了“AI把脉喝茶”，可以通过AI图像识别消费者的舌象和面象，推荐合适的茶饮配方。在亚健康的大环境下，这种新模式受到不少年轻人热捧。

 

未来趋势：从“被动服务”转向“主动服务”

试想一下，当AI自助售货机能根据顾客瞳孔变化推荐低糖饮料；当写字楼里的共享打印机会自动为常打标书的用户预留装订服务；当共享充电宝设备能根据周边餐厅客流量、电影场次动态调整不同柜机的收费标……

这些细节勾勒出无人自助设备进化的形态——服务不再是被动的选项勾选，而是基于不同场景理解下的主动服务。MIT人机交互实验室研究显示，具备主动服务能力的设备可使用户忠诚度提升60%。

AI不是给机器加了个功能，而是让传统设备变成“能感知、懂需求、会设计、会营销”的伙伴。

图片丨AI+无人自助设备未来发展

当设备能看懂环境、理解需求、自己做决定时，它就不再只是工具，而是能"读懂人心"的智能助手，帮助商家在个性化消费时代抢占先机。

AI落地挑战：仍需跨越的三重门槛

尽管AI与无人自助设备的结合前景广阔，但商家在落地使用过程中仍需跨越三重门槛。
技术局限性：AI难以真正满足多样化的消费需求，如AI无法替代咖啡师、奶茶师对饮品口感、风味做出精准把控。为此，商家还需要考虑如何做好人机结合提升效率和消费体验。

前期投入成本大：尽管AI降低了长期设计与运营成本，但初期的算力部署、数据清洗及模型训练费用仍较高，智能设备投入也需要不少费用。行业需要更轻量化的解决方案，例如通过云端API调用替代本地化部署，或采用订阅制降低使用门槛。

合规风险：AI大多是基于收集用户消费行为数据推荐商品，存在数据安全隐患，且生成的图片可能涉及侵权风险，需建立相应的技术应用规范。商家需遵循“最小必要”数据原则，并通过透明化协议增强用户信任。

由此看来，对于商家而言，投身AI应用实践的关键在于：优先用AI优化设计和定价（成本低、见效快），小范围测试个性化服务（如限量版定制），并选择合规、轻量化的AI工具避免踩坑。

高盛（国际投资银行）预测，到2030年，AIoT（智能物联网）市场规模将突破1.2万亿美元，而智能自助设备正是这一市场的重要载体。

对于商户而言，能否抓住这个机遇，就要看能否在效率与体验、创新与合规之间找到平衡点。

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